绝对干货！手把手教你零基础入门AI，按这个顺序直接开干
第一步：先活下来（第1个月）
1. Python速成（1周）
- 核心内容：变量、if语句、循环、函数、列表/字典
- 工具推荐：安装Anaconda（自带Jupyter Notebook）
- 学习方法：每天2小时实操，用菜鸟教程、廖雪峰官网查漏补缺
2. 数学突击（2周）
划重点：不用系统学，现用现补！
- 必学知识点：
矩阵乘法（看3B1B视频）
求导（理解梯度概念）
概率（掌握条件概率公式）
- 工具：用Khan Academy搜关键词，看不懂跳过
3. 跑通第一个AI（1周）
- 操作步骤：
① pip install scikit-learn 安装库
② 在Kaggle搜“iris dataset classification”鸢尾花分类项目
③ 复制代码→改参数→观察结果变化，恭喜入门！
第二步：站稳脚跟（第2-3个月）
4. 机器学习硬核实战
- 工具：Scikit-learn官方文档 + 吴恩达《机器学习》编程作业
- 重点算法：
线性回归/逻辑回归
决策树/随机森林
聚类（K-Means）
- 学习技巧：每学一个算法，立即去Kaggle找对应数据集练手！
5. 深度学习冲塔（第3个月）
- 框架选择：PyTorch（对新手更友好）
- 入门任务：
① MNIST手写数字识别（CNN入门）
② 电影评论情感分析（LSTM入门）
- 学习资源：PyTorch官方教程 + B站刘二大人《PyTorch深度学习实践》
第三步：起飞（持续行动）
6. 专项突破（选1个方向死磕）
- 计算机视觉：Git搜ultralytics/yolov5，学YOLO目标检测
- NLP：在Hugging Face官网跑BERT文本分类
- 强化学习：用OpenAI Gym玩CartPole游戏
7. 每日必做清单
GitHub刷热门AI项目（按star排序）
在Arxiv-Sanity找带代码的论文复现
刷LeetCode简单题（主攻数组/字符串处理）
血泪经验总结
避坑指南：别死磕数学公式！先跑通代码再补理论
高效学习：报错？直接复制错误信息+“解决方案”搜Stack Overflow
求职建议：亲手训练猫狗分类器，比10个证书更管用！
立刻行动：现在安装Python，今晚就运行 print("Hello AI") ！
最后一句真理：
“AI是写代码学会的，不是看视频学会的”
你跑通的第100个error，就是最好的毕业证！